Ustawienia lokalizacji
Zamknij
Waluta Złoty (zł)
Nasze produkty napędza nauka, a ponad 30 recenzowanych publikacji i prezentacji na kongresach medycznych dokumentuje nasze zaangażowanie w badania. Opracowując usługi, które wspierają kobiety przez całe ich życie reprodukcyjne, przestrzegamy najwyższych standardów badań naukowych.
Artykuł w czasopiśmie
Pytanie badawcze: Czy temperatura skóry nadgarstka stale mierzona przez bransoletkę Ava podczas snu jest dokładniejsza niż podstawowa temperatura ciała (BBT) w wykrywaniu owulacji?
Kluczowe ustalenia : Analizy z prospektywnego badania dokładności diagnostycznej 193 cykli od 57 kobiet niemiesiaczkujących wykazały, że stosując test hormonu luteinizującego jako standard odniesienia, temperatura skóry nadgarstka była bardziej czuła niż BBT w wykrywaniu owulacji (czułość: 0,624 vs. 0,229, P<0,0001), przedstawiane jako dwufazowe przesunięcie temperatury w połowie cyklu. W fazie poowulacyjnej wzrost temperatury skóry nadgarstka był większy niż w BBT (0,50°C vs. 0,2°C).
Zhu TY, Rothenbühler M, Hamvas G, Hofmann A, Welter J, Kahr M, Kimmich N, Shilaih M, Leeners B. Temperatura skóry nadgarstka jest bardziej czuła niż podstawowa temperatura ciała w wykrywaniu owulacji: prospektywne badanie porównawcze dokładności diagnostycznej . J Med Internet Res. 2021;23(6);e20710. doi:10.2196/20710
Artykuł w czasopiśmie
Pytanie badawcze: Jakie znaczące zmiany fizjologiczne może wykryć urządzenie osobiste w całym cyklu menstruacyjnym i czy możemy wykorzystać uczenie maszynowe do przewidywania okresu płodności kobiety w czasie rzeczywistym?
Kluczowe ustalenia: Analizy z badania klinicznego (n=237) wykazały, że bransoletka Ava może wykrywać znaczące, współbieżne przesunięcia fazowe w temperaturze skóry nadgarstka, częstości akcji serca i częstości oddechów (wszystkie p<). 001). Odkrycia te były odporne na współzmienne dzienne, indywidualne i na poziomie cyklu. Ponadto opracowaliśmy algorytm uczenia maszynowego, który może wykryć 5-dniowe płodne okno z 90% dokładnością (95% CI, 0,89 do 0,92).
Goodale BM, Shilaih M, Falco L, Dammeier F, Hamvas G, Leeners B. Czujniki w urządzeniach osobistych ujawniają zmiany w fizjologii związane z miesiączką i umożliwiają przewidywanie płodnego okna: badanie obserwacyjne. J Med Internet Res. 2019;21(4):e13404. doi:10.2196/13404.
Artykuł w czasopiśmie
Pytanie badawcze: Czy czujniki w urządzeniu osobistym mogą dokładnie wykrywać dwufazowe zmiany temperatury głębokiej ciała występujące podczas cyklu menstruacyjnego? W szczególności, w jaki sposób temperatura skóry nadgarstka (WST) koreluje z testami moczu dotyczącymi owulacji?
Kluczowe wnioski: kobiety niemiesiączkujące (n=136) nosiły bransoletkę Ava podczas snu i wykonywały testy LH potwierdzające owulację. Utrzymującą się 3-dniową zmianę temperatury zaobserwowano w 357/437 cyklach (82%), przy czym większość zmian czasowych (307/357, 86%) wystąpiła w dniu owulacji lub później. Zmiany fazowe w WST były odporne na czynniki związane ze stylem życia, które wcześniej, jak wykazano, zaciemniały podstawowe odczyty temperatury ciała.
Shilaih M, Goodale BM, Falco L, Kübler F, De Clerck V, Leeners B. Nowoczesne metody uświadamiania płodności: urządzenia osobiste do noszenia na nadgarstku wychwytują zmiany temperatury związane z cyklem menstruacyjnym. Biosci Rep. 2018;38(6):BSR20171279. doi:10.1042/BSR20171279.
Artykuł w czasopiśmie
Pytanie badawcze: W tym badaniu sprawdzano, jak zmienia się tętno kobiety w cyklu menstruacyjnym i koreluje z okresem płodności, mierzonym w domu podczas snu za pomocą bransoletki Ava.
Kluczowe ustalenia: Dwieście siedemdziesiąt cztery cykle owulacyjne zarejestrowano u 91 uczestników, ze średnią długością cyklu wynoszącą 27,3 dni (±2,7). Częstość tętna (PR) znacznie wzrosła podczas okresu płodnego w porównaniu z miesiączką (2,1 uderzeń na minutę, p< 0,01). Co więcej, PR podczas środkowej fazy lutealnej był również istotnie podwyższony w porównaniu z okresem płodności (1,8 uderzenia na minutę, p < 0,01) i miesiączką (3,8 uderzenia na minutę, p < 0,01).
Shilaih M, De Clerck V, Falco L, Kübler F, Leeners B. Pomiar tętna podczas snu za pomocą czujników w urządzeniach osobistych i jego korelacja z fazami cyklu miesiączkowego, prospektywne badanie obserwacyjne. Sci Rep. 2017;7(1):1294. doi:10.1038/s41598-017-01433-9.
Prezentacja
Primary research question: Is the Ava Fertility tracker as accurate as urinary Luteinizing Hormone (LH) tests in detecting ovulation?
Key findings: Using machine learning, the Ava Fertility tracker detected the day of ovulation in 205 menstrual cycles from 61 women with a mean error of 0.31 days (95% CI, -0.13 to 0.75) compared to LH tests. Furthermore, the wearable device predicted ovulation correctly ahead of time in 87% of all ovulatory menstrual cycles. As accurate as LH tests, the Ava Fertility tracker provides a larger prospective fertile window thereby enabling women to increase their chances of conceptive sex.
Zhu TY, Goodale BM, Cronin M, Rothenbühler M, Leeners B. Accuracy of a wrist-worn medical device to identify fertile window and ovulation day. Fertility and Sterility. 2021;116(3):e292. Poster presented at: American Society of Reproductive Medicine Scientific Congress and Expo; October 17-20, 2021; Baltimore, MD, USA.
Prezentacja
Primary Research Question: How can a wearable fertility device help subfertile women conceive and serve as an employer-subsidized alternative to fertility treatments?
Key Findings: Ava Fertility tracker users (n=1756) completed an online survey about their trying to conceive journey and fertility service usage. Most women undergoing fertility treatments (76%) relied on their own insurance. Employers who offered Ava as a covered benefit were perceived positively, with 56% of respondents indicating that it would positively impact their likelihood of joining or staying at a company. These results suggest that wearable devices can serve as an easy-to-use, cheap, and attractive employer-covered fertility benefit.
Goodale, BM, Blaivas, M. Real-world perspective on wearable sensor technology as a complement to traditional fertility services and an employer-covered benefit. Fertility and Sterility. 2021;116(3):e268. Poster presented at: American Society of Reproductive Medicine Scientific Congress and Expo; October 17-20, 2021; Baltimore, MD, USA.
Prezentacja ustna
Pytanie badawcze: Czy w pełni nadający się do noszenia system wykorzystujący fotopletyzmografię zapewnia wiarygodne oszacowanie tętna i częstości oddechów w nocy w porównaniu z danymi z polisomnografii (złoty standard badań snu)?
Kluczowe ustalenia: przez cztery noce każdy uczestnik (n=7) nosił podczas snu dwie bransoletki Ava oraz kompletną konfigurację polisomnograficzną, aby uzyskać sygnały referencyjne. Uzyskane średnie błędy bezwzględne dla urządzenia osobistego w porównaniu z danymi polisomnografii wynosiły mniej niż jeden oddech na minutę dla częstości oddechów, mniej niż jedno uderzenie na minutę dla częstości akcji serca i około 17 ms dla odstępów między uderzeniami .
Renevey P, Delgado-Gonzalo, Lemkaddem A, et al. Monitorowanie układu oddechowego i serca w nocy za pomocą systemu optycznego w urządzeniu osobistym do noszenia na nadgarstku. W: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE; 2018:2861-2864.
Prezentacja ustna
Pytanie badawcze: To badanie ocenia użycie urządzeń do noszenia, w odniesieniu do pomiarów klinicznych, w ocenie związku wzorców snu i jakości z fazami cyklu menstruacyjnego.
Kluczowe wnioski: odnotowaliśmy 541 cykli od 181 kobiet. Całkowity czas snu nie zmienił się w całym cyklu menstruacyjnym. Jednak sen głęboki trwał znacznie dłużej w fazie pęcherzykowej i wczesnej fazy lutealnej i był krótszy w okresie menstruacji. Kobiety również częściej budziły się w fazie lutealnej. W naszych analizach bierzemy pod uwagę wpływ potencjalnych zmiennych towarzyszących (np. spożycie alkoholu lub kofeiny).
Shilaih M, Falco L, Kübler F, Hamvas G, Cronin M, Leeners B. Monitorowanie zmian wzorców snu w cyklu menstruacyjnym za pomocą czujników w urzadzeniach osobistych. Referat wygłoszony na: International Federation of Gynecology and Obstetrics 2018 World Congress; 14-19 października 2018 r.; Rio de Janeiro, Brazylia.
Prezentacja
Pytanie badawcze: W dwóch badaniach (S1 i S2) zbadaliśmy skuteczność technologii czujników do noszenia i sztucznej inteligencji (AI) w pomaganiu kobietom o obniżonej płodności.
Kluczowe wnioski: W badaniu S1 kobiety, które wcześniej kupiły Ava Monitor Płodności (n=1758), wypełniły ankietę dotyczącą ich próby zajścia w ciążę (TTC). Prawie 90% kobiet oceniło bransoletkę Ava jako łatwą lub bardzo łatwą w użyciu. Prawie co trzecia respondentka miała zdiagnozowaną chorobę wpływającą na ich zdrowie reprodukcyjne. Spośród 495 użytkowników wymagających usług związanych z płodnością, 75% korzystało z Ava Monitor Płodności w połączeniu z ich leczeniem. W S2 obliczyliśmy roczny wskaźnik ciąż dla 26 686 rzeczywistych użytkowników Ava, którzy spełnili kliniczną definicję niepłodności. W ciągu roku 28% grupy z niepłodnością zgłosiło ciążę w aplikacji Ava (n=2251), ze średnim czasem do zajścia w ciążę 150±1,9 dnia. Co więcej, ciąże wśród użytkowników o obniżonej płodności stanowiły jedną piątą wszystkich ciąż w S2.
Goodale, B.M., Rothenbühler, M., Cronin, M. Odsetek ciąż zgłaszanych przez kobiety z klinicznie obniżoną płodnością za pomocą urządzenia osobistego do śledzenia płodności. Plakat zaprezentowany na: Annual Clinical and Scientific Meeting of the American College of Obstetrics and Gynecologists; 30 kwietnia - 2 maja 2021.
Dążąc do uczynienia Ava światowym liderem w dziedzinie zdrowia kobiet, nasi naukowcy realizują projekty związane z:
Ava jest zainteresowana współpracą kliniczną i badawczą w ginekologii, położnictwie i dziedzinach pokrewnych.
Jeśli jesteś zainteresowany współpracą badawczą lub kliniczną, skontaktuj się z naszym dyrektorem medycznym, Maureen Cronin.
Ava przestrzega ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO), najwyższego standardu bezpieczeństwa zarówno w Unii Europejskiej, jak i Stanach Zjednoczonych, i wykorzystuje serwery specyficzne dla regionu do przechowywania danych za pośrednictwem Amazon Web Services (AWS). Wszystkie dane użytkownika są przechowywane anonimowo, a indywidualny identyfikator użytkownika, informacje rejestracyjne i inne informacje umożliwiające identyfikację są przechowywane oddzielnie.
