Ustawienia lokalizacji
Zamknij
Waluta Złoty (zł)
Journal of Internet Medical Research zawiera wyniki badań klinicznych potwierdzających skuteczność wieloparametrowego algorytmu Ava do śledzenia płodności
Ava Science Inc, kobieca firma zajmująca się opieką zdrowotną, która koncentruje się na innowacyjnych technologiach cyfrowych, ogłosiła dziś bezprecedensowe spostrzeżenia z nowo opublikowanego badania klinicznego z Ava Monitor Płodności. Badanie pokazuje, że Ava wykrywa znaczące, oparte na fazach przesunięcia w wielu parametrach fizjologicznych podczas cyklu menstruacyjnego kobiety, aby określić jej płodne okno. Urządzenie do noszenia firmy Ava to jedyny dostępny produkt, który zbiera dane o zmianach wielu sygnałów w cyklu menstruacyjnym, analizuje je za pomocą nowatorskiego algorytmu głębokiego uczenia maszynowego i codziennie informuje użytkowniczki, o jej dniach płodnych.
Jak przedstawiono w recenzowanym artykule Czujniki do noszenia ujawniają zmiany w fizjologii wynikające z menstruacji i umożliwiają przewidywanie okresu płodności: badanie obserwacyjne*, badania z udziałem ponad 200 kobiet i 1000 cykli miesiączkowych wykazały, że zmiany wielu parametrów fizjologicznych podczas cyklu miesiączkowego, zebrane
jednocześnie za pomocą bransoletki Ava, mogą dokładnie zidentyfikować pięć najbardziej płodnych dni kobiecym cyklu z 89% dokładnością.
Chociaż od dawna wiadomo, że temperatura nieznacznie wzrasta po owulacji, istnieje niewielka świadomość przesunięć fazowych tętna spoczynkowego, zmienności rytmu serca, częstości oddechów i perfuzji krwi . Publikacja pokazuje, że wpływ cyklu miesiączkowego na organizm kobiety jest znacznie bardziej złożony niż wcześniej zakładano.
Ava planuje również wkrótce opublikować wyniki porównujące ich metodę z wieloma popularnymi metodami śledzenia miesiączki które opierają się wyłącznie na statystykach populacji. Ponadto, chociaż śledzenie podstawowej temperatury ciała lub poziomu hormonu luteinizującego w moczu zazwyczaj działa lepiej niż większość aplikacji śledzących płodność, wiele z tych metod często nie jest tak wygodnych, nie wykrywa tylu dni płodnych lub informuje tylko kobietę o owulacji, a nie o dniach płodnych wcześniej, kiedy to właśnie musi działać, aby zajść w ciążę.
„Po raz pierwszy jesteśmy w stanie wykazać, że śledzenie kilku parametrów fizjologicznych – nie tylko temperatury – jest ważne dla śledzenia płodności” wyjaśniła prof. dr Brigitte Leeners, główny badacz badania przeprowadzonego w Szpitalu Uniwersyteckim w Zurychu. „Ava pomaga kobietom dowiedzieć się o ich płodności i umożliwia zindywidualizowane wykrywanie płodności w czasie rzeczywistym, które jest łatwe w użyciu”.
„Przyszłe badania mające na celu poszerzenie tej wiedzy są już w toku; Szpital Uniwersytecki w Zurychu przeprowadza nowe duże badanie kohortowe z kilkoma podbadaniami, które będą dotyczyć takich tematów, jak nieregularne cykle i powikłania ciąży” – powiedziała dyrektor medyczny Ava, dr Maureen Cronin. „Pracujemy również z kilkoma ekspertami, aby przeprowadzić badania w populacjach wspomaganego rozrodu i z nadciśnieniem ciążowym”.
Dla współzałożycielki Ava, Lei von Bidder, zapewnienie publikacji wyników badań klinicznych Ava w selektywnych i szanowanych publikacjach, Journal of Medical Internet Research, pokazuje wieloletnie zaangażowanie firmy w badania kliniczne na rzecz kobiet: „Nauka jest kluczem do prawdziwego zrozumienia zdrowia kobiet. Wizją firmy Ava jest to, abyśmy stali się długoterminowym towarzyszem kobiet, dając im naukowy i oparty na danych wgląd we wszystkie etapy
ich życia reprodukcyjnego. Ta wizja jest ważnym powodem, dla którego opublikowaliśmy nasze wyniki. Nie tylko po to, aby wykazać, że nasz algorytm jest dokładny, ale także po to, aby poszerzyć rosnącą bazę wiedzy naukowej, jaką ta technologia wnosi do zdrowia kobiet”.
*Artykuł naukowy „Wearable Sensors Reveal Menses-Driven Changes in Physiology and Enable Prediction of the Fertile Window: Observational Study” jest teraz dostępna na https://www.jmir.org< /em> (kliknij na nadchodzące wydanie) lub bezpośrednio przez https://www.jmir.org/2019/4/e13404/.